Depuis deux ans, je vois de plus en plus d'élèves arriver avec des devoirs parfaitement rédigés… et se retrouver en grande difficulté lors des contrôles.

Les réponses sont justes, la présentation est propre, mais le raisonnement, lui, n'est pas là.

Ce décalage m'interpelle. Et il est de plus en plus fréquent depuis que les intelligences artificielles sont devenues facilement accessibles aux élèves.

À l'école, l'objectif n'est pas simplement d'obtenir une bonne réponse. Ce qui est attendu, c'est la capacité à :

comprendre une consigne,
choisir une méthode,
justifier un raisonnement,
et être capable de le refaire dans un autre contexte.

Lorsqu'une IA fournit directement la solution, l'élève peut parvenir au résultat sans passer par ces étapes. Le travail est rendu, mais la compétence n'est pas construite.

Dans ma pratique, je constate que ce type d'aide donne parfois une impression de réussite immédiate, mais laisse l'élève démuni lorsqu'il se retrouve seul face à une évaluation.

L'illusion de comprendre : reconnaître n'est pas savoir faire

Beaucoup d'élèves me disent : « Quand je lis la solution, je comprends. »

Et c'est souvent vrai… sur le moment.

Mais reconnaître une démarche quand on la voit et être capable de la produire seul, au bon moment, dans un contexte nouveau, sont deux compétences très différentes. Ce décalage est fréquent, et il ne concerne pas uniquement les enfants.

Par exemple, un élève de 4ème travaillant sur un exercice de proportionnalité peut reconnaître la méthode lorsqu'elle est présentée étape par étape, mais être incapable de la mobiliser seul face à un exercice légèrement différent. La solution lui semble familière, ce qui crée une impression de compréhension, sans que la compétence soit réellement disponible.

Quand une réponse est accessible rapidement, l'élève peut avoir le sentiment que la notion est acquise, alors qu'il n'a pas réellement entraîné sa capacité à chercher, à mobiliser ses connaissances ou à structurer sa pensée.

C'est ce que j'appelle une illusion de maîtrise : l'élève reconnaît une démarche quand il la voit, mais ne sait pas encore la produire quand il en a besoin.

Pourquoi l'effort cognitif est indispensable

L'effort est souvent perçu comme quelque chose à éviter, surtout lorsque les journées sont déjà chargées. Pourtant, dans mon expérience, un minimum de recherche personnelle est indispensable pour apprendre.

Cela ne signifie pas laisser l'élève seul face à ses difficultés. Être accompagné, guidé, encouragé est essentiel. Mais lorsque la difficulté est entièrement supprimée, l'apprentissage l'est souvent aussi.

Je vois une différence nette entre :

un élève qui tente, se trompe, puis ajuste avec de l'aide,
et un élève qui lit une réponse et la recopie.

Le premier progresse, même lentement. Le second peut avancer vite… mais sans construire d'autonomie durable.

Ce n'est pas l'outil le problème, c'est l'usage

Je ne suis pas opposée à l'intelligence artificielle. Comme beaucoup d'outils, elle peut être utile si elle est bien utilisée.

La question n'est donc pas de savoir s'il faut ou non utiliser une IA, mais comment elle intervient dans le travail de l'élève.

D'après ce que j'observe :

une IA qui donne directement la réponse peut freiner l'apprentissage,
une IA qui aide à comprendre une consigne, qui pose des questions, qui guide le raisonnement peut, au contraire, soutenir le travail de l'élève.

C'est cette distinction qui me semble essentielle.

Quelle place pour une IA dans le travail scolaire ?

C'est précisément dans cet esprit qu'a été conçu PROFIA : une IA conçue pour refuser de donner la réponse directement, qui pose des questions pour faire émerger le raisonnement de l'élève, et qui adapte son accompagnement au niveau de chacun.

L'objectif n'est pas que l'élève aille plus vite, mais qu'il comprenne mieux , et surtout qu'il construise une autonomie intellectuelle qui lui permettra, à terme, de se passer de toute aide.